不久前,河南的赵先生吃到一款印着俄文的进口饼干,因为「太好吃」反而起了疑心——常年坚持健康饮食的他,不相信一款不含添加剂的产品能有如此惊艳的口感。

撕开覆盖在包装上的中文标签,真相浮出水面:俄文原版配料表列着多种添加剂,而中文那一面却干干净净。

面对记者求证,进口商的回应令人咋舌:「没刻意修改,有些东西配料达不到数额就没有翻译。」还补了一句——「中文标签需要整合再做,一般不审核。」

「一般不审核」——四个字,暴露了多少食品企业的合规心态。

标签「翻车」,代价远不止罚款

「一般不审核」的后果有多严重?看看下面这些真实案例就知道了。

上好佳的「字母之痛」:因为包装「营养成分表」上「能量」的英文首字母用了大写「E」,不符合国标要求的大小写格式,上好佳被职业打假人举报,不仅面临行政处罚,更换全国范围内的包装更直接让企业付出了不少于300万元的代价。

「欧维丽」的60万罚单:广东农优品公司生产的「欧维丽」进口橄榄油,因配料表标注与实际投料原料不一致(标注为「特级初榨橄榄油、精炼橄榄油」,实际使用「混合油橄榄果渣油」),被市场监管部门认定为标签虚假,没收违法所得1.81万元、罚款60.83万元。

火锅川粉的「贴纸风波」:为响应新版 GB 2760 禁用脱氢乙酸钠的规定,一家粉条企业将旧包装配料表中的「脱氢乙酸钠」用贴纸覆盖改为「柠檬酸」。虽然监管部门认定此举合规,但引发的舆论风波和消费者信任危机,远比更换包材的成本更难弥补。

这些案例揭示了一个残酷的事实:标签问题的杀伤力,从来不在标签本身,而在于它引发的连锁反应——罚款、召回、包材报废、渠道下架、品牌信誉崩塌。

当监管端都已「AI化」,企业还在靠人工硬扛?

2024年,仅漳州市的食品类投诉件中,标签问题就跻身前三。传统人工审核不仅慢——常规耗时2天,而且高度依赖个人经验,极易在营养成分表单位、配料排序、宣称用语等细节上疏忽。

而另一边,各地市场监管部门已率先用上了 AI。

苏州市场监管局打造的食品标签合规性智能审核系统,标签信息识别准确率达90%以上,以往人工3小时的工作量,现在5至8分钟即可输出报告。

漳州市场监管局推出的「AI标签智能识别」辅助审核系统,为全市近3000家食品生产企业提供服务,将传统2小时的审核流程压缩至约20分钟。

当监管端都已进入「AI时代」,企业如果仍停留在「一般不审核」的阶段,风险敞口只会越来越大。

说明见熠察AI食品标签审核系统专页。